В России стартовал проект по мониторингу состояния контейнеров для мусора, внедряя инновационные технологии и искусственный интеллект. В рамках этой инициативы осуществляется фотофиксация и использование приложения для контроля за вывозом отходов с контейнерных площадок по всей стране.
Мониторинг и цифровизация: шаг к будущему
Согласно информации от замглавы Министерства природных ресурсов Дениса Буцаева, 85 российских регионов уже активно отправляют фотографии заполненных контейнеров во Федеральную государственную информационную систему учёта твердых коммунальных отходов (ФГИС УТКО). Однако, не без проблем: некоторые регионы такие как Дагестан, Ставропольский край и Чукотка сталкиваются с трудностями в внедрении данной системы.
Инновации в Нижегородской области и Тюмени
В Нижегородской области на базе ИИ разработано цифровое решение, которое следит за состоянием контейнеров, фиксируя информацию о том, был ли вывезен мусор, заполнены ли контейнеры и убрана ли территория под ними. Аналогичные системы успешно функционируют в Санкт-Петербурге и Подмосковье.
Тюменская область также не отстаёт, здесь проходит тестирование умного робота для сортировки пластиковых отходов, обучаемого на нейросетях с точностью до 95%. Этот робот умеет различать различные виды термопластика, включая голубой, прозрачный и зелёный, а также флаконы из полиэтилена низкого давления.
Как работает новый подход?
С использованием технологий машинного зрения и вакуумного захвата, робот-сортировщик эффективно определяет и сортирует пластиковые бутылки. Он работает по принципу оптического сепаратора: неотсортированный поток попадает в зону распознавания, где с помощью камер идентифицируются нужные объекты. Такие технологические шаги способствуют увеличению эффективности переработки и улучшению качества услуг в сфере вывоза отходов.
