Сбер проводит сокращения через ИИ: алгоритмы решают, кто останется на работе

Сбер проводит сокращения через ИИ: алгоритмы решают, кто останется на работе

Согласно недавнему заявлению Германа Грефа, Сбер планирует до 2026 года уменьшить численность своего персонала на 20%. Это решение стало возможным благодаря работе внутренней системы искусственного интеллекта, которая способна определить эффективность сотрудников. Греф озвучил эту информацию на конференции AI Journey, отметив, что сокращения начнутся в ближайшее время, пишет Дзен-канал "Файнманомика - финансы без паники".

Процесс сокращения и использование ИИ

В 2025 году в Сбер функционирует мультиагентная система, которая анализирует эффективность как сотрудников, так и проектов, с целью оптимизации компании. Система определяет около 20% сотрудников как неэффективных, и увольнения планируют завершить к началу следующего года. Параллельно банк намерен закрывать неэффективные проекты, освобождая ресурсы для более успешных направлений, где цифровизация и ИИ могут принести наибольшую отдачу.

Как Сбер использует ИИ в управлении персоналом

Искусственный интеллект в Сбер сейчас социализируется не только в части сокращений. Он также активно применяется для управления зарплатами и развития сотрудников: алгоритмы машинного обучения учитывают множество факторов, позволяя более точно индексировать зарплаты и удерживать ключевые кадры. В 2025 году навыки работы с ИИ становятся обязательным требованием для большинства работников, что превращает технологии из новинки в стандарт практики в банке.

Риски автоматизации для сотрудников

Для многих сотрудников это означает риск потери работы. Автоматизация рутинных задач и пересмотр рабочих процессов под ИИ-стратегию создают давление на «средних» специалистов. Однако с другой стороны, наблюдается растущий спрос на работников, обладающих цифровыми компетенциями и способных адаптироваться к новым условиям. Они становятся главным активом компании, получая не только финансовые поощрения, но и возможности для карьерного роста.

Разработка ИИ становится приоритетом и на государственном уровне, в то время как критика со стороны экспертов касается необходимости повышения качества управления, чтобы предотвратить уменьшение эффективности.

Источник: Файнманомика - финансы без паники

Лента новостей